Yandex hat eine Liste der Preisträger des Ilya Segalovich-Preises veröffentlicht, der jährlich für herausragende Leistungen in der Informatik verliehen wird. Im Jahr 2020 wurden 12 Personen geehrt, teilte das Unternehmen mit.
Der Ilya Segalovich Prize, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Yandex, wurde 2019 ins Leben gerufen. Bewerben können sich junge Spezialisten aus Russland, Weißrussland und Kasachstan, die für ihre Forschung in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision, Information Retrieval und Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelle Übersetzung sowie Spracherkennung und -synthese bekannt sind.
Die Liste der Preisträger wird vom Preisrat festgelegt, dem Führungskräfte und Wissenschaftler von Yandex angehören, die mit dem Unternehmen zusammenarbeiten. Unter ihnen sind Ilya Muchnik, Professor an der Rutgers University in New Jersey, Stanislav Smirnov, Professor an der Universität Genf und Fields-Preisträger, und Alexei Efros, Professor an der University of California in Berkeley. In diesem Jahr wurden neun junge Spezialisten (Studenten und Doktoranden) und drei wissenschaftliche Berater ausgezeichnet.
Die diesjährigen Preisträger in der Kategorie "Nachwuchsforscher" sind:
- Dmitry Kovalev ist Masterstudent am Moskauer Institut für Physik und Technologie und beschäftigt sich mit verschiedenen Optimierungsproblemen.
- Larisa Markeeva ist Doktorandin am Moskauer Institut für Physik und Technologie. Erhielt einen Löser von Differentialgleichungen des elliptischen Typs auf ultrafeinen Gittern.
- Anastasia Yanina ist Doktorandin am Moskauer Institut für Physik und Technologie. Behandelt das Thema Interpretierbarkeit beim Reinforcement Learning und Destillation neuronaler Netze zur Segmentierung.
- Alexander Lyzhov ist Masterstudent des gemeinsamen Programms der Higher School of Economics und Skoltech. Forscht in der Gruppe der Bayesschen Methoden - insbesondere entwickelt neue Methoden zur Zusammenstellung neuronaler Netze.
- Dmitry Ivanov ist ein postgradualer Student an der Higher School of Economics. Arbeitet im Bereich Reinforcement Learning. Außerdem beschäftigt er sich mit der Anwendung maschineller Lernmethoden in der Wirtschaftswissenschaften.
- Artem Gadetsky ist Masterstudent des gemeinsamen Programms der Higher School of Economics und Skoltech. Beschäftigt in der Gradientenoptimierung, entwickelte ein allgemeines Verfahren zur Varianzreduktion für die stochastische Permutationsoptimierung.
- Denis Volkhonsky ist ein Skoltech-Student. Führt Forschungen im Bereich 3D Computer Vision und Videogenerierung durch.
- Vahe Yeghiazaryan ist Doktorandin bei Skoltech. Er beschäftigt sich mit Deep Learning und neuronalen Netzen in der Computer Vision.
- Vyacheslav Shalamov ist Doktorand am ITMO. Führt Forschungen zur Leistungsoptimierung verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen durch.
Den Sieg bei der Nominierung der Scientific Supervisors errang Skoltech Associate Professor, Head of Advanced Data Analytics in Science and Engineering (ADASE group) Evgeny Burnaev, Associate Professor des Department of Mathematical Foundations of Management des FUPI PMI Alexander Gasnikov (MIPT) und außerordentlicher Professor der Abteilung für Datenanalyse und Künstliche Intelligenz an der Fakultät für Informatik, Wissenschaft NRU HSE Sergei Obyedkov.
Doktoranden und Studenten erhalten eine Geldprämie von 350 Tausend Rubel. Die Höhe der Auszeichnung für wissenschaftliche Leiter beträgt 700 Tausend Rubel.
Die erste Preisverleihung fand 2019 statt. Diesmal musste die Zeremonie aufgrund der Coronavirus-Pandemie abgesagt werden.
