2023 Autor: Bryan Walter | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-05-24 23:09
Kann ein Computer echte Poesie schreiben? Bis vor kurzem glaubte man das nicht, aber das in der Forschungsabteilung von Facebook (Facebook AI Research) geschaffene neuronale Netzwerk hat das praktisch gelernt. Zumindest, wenn es um absurde Poesie geht. Wahre, echte, lebende Dichter glauben, dass der Computer noch weit von ihnen entfernt ist.
Forscher von Facebook AI Research (eine Abteilung von Facebook, die Software für künstliche Intelligenz entwickelt) haben einen neuen Ansatz für das automatische Verfassen von Gedichten vorgestellt. Das geschaffene System neuronaler Netze ist in der Lage, Gedichte eines bestimmten Genres und zu jedem Thema zu schreiben, die praktisch nicht von denen zu unterscheiden sind, die eine Person schreiben könnte. Das Hauptziel der Poesie – die Übertragung von Gedanken und Gefühlen durch die bildlichen Mittel der Sprache – bleibt jedoch der Künstlichen Intelligenz unzugänglich.
Jedes poetische Werk hat zwei wichtige Komponenten: Form und Inhalt. Die Form drückt sich in den metrischen Merkmalen des Verses aus: Rhythmus und Reim; der Inhalt ist für die Fülle des Gedichts verantwortlich - lexikalische und bildliche Mittel, die verwendet werden, um einen bestimmten Gedanken zu vermitteln.
Die Autoren der neuen Studie schlugen zwei Modelle vor, die auf bestehenden sprachlichen neuronalen Netzen aufbauen. Das erste Modell extrahiert aus dem Trainingsmuster sowohl die Form als auch den Inhalt des Gedichts und gibt das Ergebnis eines Werkes einer bestimmten Poesiegattung wieder. Ein solches Modell wurde an einer kleinen (300 Tausend Wörter) Stichprobe von Sonetten trainiert und konnte ein Werk erstellen, das in jambischem Pentameter (der traditionellen Größe für ein englisches Sonett) geschrieben wurde.
Dieses Modell hat jedoch eine wichtige Einschränkung: Es kann nur Werke der poetischen Form erstellen, die ihm in der Probe zum Training vorgelegt wurden. Grundsätzlich kann er mit einem Sample versehen werden, das Stücke aller bekannten rhythmischen Typen enthält. Dieser Ansatz hat jedoch seine Grenzen (z. B. unzureichende Stichprobengröße). Vor diesem Hintergrund schlugen die Forscher einen anderen Ansatz vor, der darin besteht, ein generatives gegnerisches Netzwerk zu verwenden, von dem ein Teil (der Generator) für den Inhalt und der andere (der Diskriminator) für die Form verantwortlich ist. Wir haben kürzlich über ein ähnliches Modell eines neuronalen Netzes geschrieben, das sich in der Malerei bewährt hat.
Das Modell der automatischen Versifikation wurde an einer großen Stichprobe von Gedichten (7,56 Millionen Wörter) verschiedener Genres trainiert. Dann stellten die Wissenschaftler ein Experiment auf: Sie nahmen Gedichte, die von einem neuronalen Netz erstellt wurden, vermischten sie mit witzig-absurden Versen echter Dichter und baten siebzig Leser, herauszufinden, wer dieses oder jenes Gedicht geschrieben hat - eine Person oder ein Computer. In 51,4 Prozent der Fälle identifizierten die Befragten die Urheberschaft von Personen richtig; bei Computerpoesie lag der Anteil bei 53,8 Prozent. Der Unterschied ist, wie Sie sehen können, gering.
Außerdem mussten die Befragten auf einer fünfstufigen Skala die „Lesbarkeit“der Verse („Wie leicht ist das präsentierte Fragment zu lesen?“), ihre Emotionalität („Wie stark ruft dieses Fragment bei Ihnen Emotionen hervor?“) und Schönheit („Wie angenehm ist dieses Fragment zu lesen?“) … Es stellte sich heraus, dass die Befragten die am „menschlichsten“, emotionalsten und schönsten Gedichte als am Computer erstellte Gedichte ansahen.
Hier ist zum Beispiel einer der Vierzeiler, die im Experiment verwendet wurden. Wer hat es deiner Meinung nach geschrieben?
Wie trostlos, jemand zu sein, Wie öffentlich wie ein Frosch
Den lebenslänglichen Tag seinen Namen sagen
Zu einem bewundernden Moor.
Die Bedeutung des Gedichts scheint dunkel. Der Ausdruck Moor bewundern sieht absurd aus, und worin genau drückt sich die Werbung des Frosches aus? Es wird jedoch nicht von einem Computer geschrieben. Die Autorin dieses Vierzeilers ist Emily Dickinson ("Ich bin niemand! Wer bist du?").
Und hier noch ein weiteres Beispiel aus der Befragung der Befragten:
Das gefrorene Wasser, das tot ist, ist jetzt
schwarz wie der Regen, um einen grenzenlosen Himmel einzufrieren, und gefrorene Ode unserer Schrecken mit
die grausige Dame wird frei sein zu weinen.
In dieser Passage ist eine lesbare Metapher des Winters als Tod und Angst erkennbar. Das Gedicht ist dunkel, es ist mit verschiedenen vergleichenden Mitteln gefüllt und wirkt ziemlich emotional, aber es wurde von einem Computer geschrieben.
Trotz der Tatsache, dass die Arbeit des neuen neuronalen Netzes die künstliche Intelligenz der echten Poesie näher gebracht hat, ist sie noch weit von echten Dichtern entfernt. Wie der Dichter Rishi Dastidar in einem Interview mit der Internetpublikation New Scientist feststellt, haben Computergedichte keine Konnotation: Ein neuronales Netz kann ein Wort nach dem anderen so setzen, dass das Ergebnis einem bestimmten poetischen Modell entspricht, und sie so auswählen, dass sie sich auf sie beziehen ein bestimmtes Thema, aber solche Gedichte haben weder Idee noch ästhetische Tiefe. Damit Computerarbeiten Gedanken und Gefühle ausdrücken können (eine der Hauptaufgaben der Poesie im alltäglichen Verständnis), muss die Künstliche Intelligenz lernen, selbst zu denken und zu fühlen.
Auf der Website können Sie sich mit der Arbeit des neuronalen Netzes vertraut machen und diese auswerten.
